タヌキの機械学習系論文の読み方

原則: 質の良い論文をたくさん、きちんと読むことが大切だと考えています。
背景: 機械学習は近年熱いテーマであり、日々新しい論文が大量に発表されています。 そのため、論文の質も玉石混交。そんな機械学習界隈での自分なりの論文の読み方をまとめてみました。

注) 完全に個人のやり方です。アドバイス頂けると嬉しいです。🙇

自分の興味のある論文の探し方(最初の1本)

• 王道の論文の探し方
  • google scholarでいくつかのキーワードを入れて被引用件数が多い論文をチェック
• トレンドの把握
  • feedlyでarxivとか企業ブログの更新分を毎日チェックしています
    • 自分がチェックしているの以下のarxivの項目3つ
      • https://arxiv.org/list/cs.AI/recent
      • https://arxiv.org/list/cs.LG/recent
      • https://arxiv.org/list/stat.ML/recent

• トップカンファレンスaccept paperの把握
  トップカンファレンスについては神嶌先生がまとめてくれています。

  https://www.kamishima.net/soft/より引用

• トップカンファレンスの論文をまとめてくれてる団体もいます。 xpaperchallenge.org

• リサーチクエスチョンを投げると文献をリストアップしてくれるサイトもあります。 https://elicit.org/

質の確認

• google scholarの被引用件数
• dblp.org で著者を確認
• portal.core で国際会議のランキングが見れる
• openreview でどんな議論をされているのか確認
• paperswithcode で実装、データセットの確認

論文を読んでる最中に気をつけていること

落合先生のフォーマットを埋められるようにする

https://www.slideshare.net/Ochyai/1-ftma15より引用

自分は簡略verでやることが多いです(スライド1枚に収めるため)

その他の心掛け

speakerdeck.com

次読む論文の決め方

• 論文の引用関係を可視化してくれているサイト。
  https://www.connectedpapers.com/