ぽんぽこ日記

このブログはタヌキによって書かれています

GCP記事チェックVol.001

たくさんでるGCP関連の記事。 少しでも読もうというモチベーションで書きます。 自分用メモなので直接ドキュメントを読むことをおすすめします。 cloud.google.com メモリ設定を最適化するための設定とメトリクス マルチスレッドによるパフォーマンス向上の…

2022年3-9月でMLエンジニアのタヌキが読んでよかった本

2022年3月から9月までで40ちょい本読んでました。(漫画を除く) 個人的に良かった本を読んだモチベーション別に紹介します。 読書記録はこのサービスを使用しています。 booklog.jp [重要] おすすめの本があったら教えてください! 質のいいコードが書きたい …

【自分用メモ】マイクロサービスの概要を読んで

google様が素晴らしいドキュメントを公開しているので忘れないように自分用メモ。 自分のコメントはこの色で記述しています。 直接ドキュメントを読むことをおすすめします。 cloud.google.com モノリシックアプリケーション モノリスの長所 モノリスの課題 …

Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking

Deep Metric Learning系の論文を読んでいこうかなと思います。 Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking [1] この論文は有名なTriplet Lossが提案された論文です。CVPR2014で発表されました。 時の流れを感じる(´;ω;`) 0. ざっくり説明…

【自分用メモ】103 Bits of Advice I Wish I Had Knownでよかったもの抜粋

103 Bits of Advice I Wish I Had Knownが非常によかったので個人的に心掛けたいものを抜粋 - 日本語ver 約99%の確率で、今こそがそのタイミングです 自分がなりたくない人のために働くのは絶対にやめよう 効率は非常に過大評価され、サボりは非常に過小評…

タヌキの機械学習系論文の読み方

原則: 質の良い論文をたくさん、きちんと読むことが大切だと考えています。 背景: 機械学習は近年熱いテーマであり、日々新しい論文が大量に発表されています。 そのため、論文の質も玉石混交。そんな機械学習界隈での自分なりの論文の読み方をまとめてみま…

ラーメン二郎のスクレイピング

最近ダイエットしていて、ラーメン二郎を食べていないので画像をスクレイピングしてみました。 pip install icrawler ドキュメント from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler img_path = 'your_image_dir/zirou2' # 保存先のディレクトリパス google…

【ざっくり紹介】秘書問題について

Calendar for データ構造とアルゴリズム | Advent Calendar 2021 - Qiitaの14日目の記事です。 秘書問題について 小ネタ 最適戦略 最近の研究 k秘書問題 ロバストに解こう お詫び 秘書問題について 目的 1番いい秘書を雇いたい 条件 * 秘書を1人雇いたい。 *…

【ザックリ論文】Embedding Transfer with Label Relaxation for Improved Metric Learning

CVPR2021で面白そうな論文を見つけたのでザックリまとめてみました。 arxiv.org

唐揚げのレシピ

痩せた時のために 【材料】 * ニンニク * 鶏肉 (もも) * 醤油 * 砂糖 * 酒 【手順】 * ビニール袋に酒、ニンニク、砂糖、醤油を入れてもむ。(一日置くと良い) * 鶏肉を取り出し、片栗粉をまぶす * 油で揚げる(弱火か中火) * キッチンペーパーで油をとる

自分流英語勉強メモ

例文検索 - Hyper Collocation https://hypcol.marutank.net/ja/ - Ludwig https://ludwig.guru 発音検索 - YouGlish(YouTube動画から単語・フレーズを検索) https://youglish.com - Forvo https://ja.forvo.com シャドーイング voice tube https://jp.voi…

【ザックリ論文】Dynamic Metric Learning: Towards a Scalable Metric Space to Accommodate Multiple Semantic Scales

CVPR2021で面白そうな論文を見つけたのでザックリまとめてみました。 Dynamic Metric Learning: Towards a Scalable Metric Space to Accommodate Multiple Semantic Scales

Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise を読みました

Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise (English Edition) 1st 版 https://www.amazon.co.jp/dp/B08PDW3JLY サクッと読むにはちょうどいい量。業務後の時間を使って、1.5日くらいで読めました。 構成 3部構成になっている。 1…

興味のある学会リスト-自分用

チェックしたい学会を表にしてみた。随時更新する予定。 分野 学会 大体の開催時期 理論系 AISTATS 2〜5月 web系 WWW 5月 画像系 CVPR 6月 ML ICML 6〜8月 Data Minig KDD 7〜8月 Data Minig ICDM 7〜8月 ML IJCAI 7〜8月 NLP ACL 7〜8月 Database VLDB 8〜9…